Inteligencia Artificial, una herramienta emergente para fortalecer la investigación en salud

Ante las nuevas tendencias tecnológicas y los desafíos que plantea la inteligencia artificial en los procesos de formación e investigación en salud, el CIES Dr. Benjamín Barreto Baca impulsa herramientas innovadoras orientadas al análisis de datos, vigilancia epidemiológica y generación de conocimiento científico, en correspondencia con el Eje 11. Innovación e Investigación de la Estrategia Nacional de Educación.

Uno de los principales resultados ha sido el desarrollo de generadores pre-entrenados orientados al monitoreo epidemiológico y procesamiento de información científica. El Dr. Erick Chamorro Segovia explicó que el CIES utiliza plataformas como DeepSeek, Gemini, Grok, ChatGPT y Copilot para análisis estadístico, sistematización cualitativa y seguimiento de eventos en salud pública.

Entre los productos concretos destacan boletines epidemiológicos automatizados, sistemas de alertas sobre dengue, malaria, chikungunya, zika y enfermedades respiratorias; así como monitoreo de accidentes de tránsito y análisis comparativos con datos oficiales del Ministerio de Salud y organismos internacionales.

La incorporación de estas herramientas también ha fortalecido la producción científica institucional, con un artículo publicado sobre inteligencia artificial y formación de posgrado en salud, un segundo estudio sometido a revisión científica y cuatro proyectos de vigilancia epidemiológica desarrollados en Nicaragua, Honduras y El Salvador mediante análisis de datos y programación estadística aplicada a salud pública.

Parte de este proceso surgió a partir del desarrollo de «El Profesor», un agente inteligente pre-entrenado impulsado desde la Sala de Investigación en Salud Digital y Analítica de Datos «Carlos Fonseca Amador», diseñado dentro del ecosistema Microsoft para trabajar con información epidemiológica validada y fuentes oficiales, facilitando análisis especializados y nuevos proyectos orientados al monitoreo sanitario y procesamiento automatizado de información.

Estas iniciativas fortalecen capacidades científicas y tecnológicas aplicadas a la salud pública y al desarrollo humano del país, en concordancia con el Plan Nacional de Lucha contra la Pobreza y para el Desarrollo Humano, aportando además a las prioridades establecidas en la Política y Agenda Nacional de Investigación e Innovación.

En el ámbito académico, el Maestro Mario Hurtado destacó que herramientas como Gemini, Notebook LM, ChatGPT y Copilot están siendo incorporadas en procesos formativos del Doctorado en Ciencias de la Salud para sistematizar información científica, organizar investigaciones y agilizar procesos de aprendizaje. Uno de los ejercicios más relevantes permitió que estudiantes doctorandos realizaran análisis comparativos sobre sistemas de salud internacionales.

Estos resultados reflejan el compromiso de la UNAN-Managua por fortalecer la innovación científica y la transformación digital desde una educación universitaria comprometida con el desarrollo humano y el bienestar de las familias nicaragüenses.